壹企AI · 产品中心
壹企AI · 给数字化工厂装上数智大脑
六大核心能力，让系统从记录者变成参谋
工单 & 排产 AI 分析与风险预警
交期风险、排产拥堵提前亮灯，让计划员从救火变预防。（示意）
物料缺料库存智能预判
按工单消耗与在途节奏预判缺料点，把“停工等料”变成“提前催料”。（示意）
质检不良根因 AI 复盘
把批次、工序、设备、人员数据放在一起复盘，不良原因从“猜”变成“排”。（示意）
订单报价辅助与客户沟通素材生成
基于历史成本与工时数据辅助报价测算，自动整理对客沟通素材。（示意）
经营数据自动汇总与前瞻性建议
老板周报自动成稿，指标异动配一句“接下来该看什么”。（示意）
设备健康分析与预测性维护
基于设备运行与点检数据预判故障风险，把“坏了再修”变成“提前保养”。（示意）
已在用壹号工单？
壹企AI 以面板形态内嵌壹号工单后台：工单基础订阅照常用，基础 AI 能力附赠免费额度，高级风险预警、根因复盘、经营预测按增值模块订阅。
在用其他 MES / ERP？
壹企AI 支持独立订阅 SaaS，通过 API 或表格接入既有系统数据，单独合同交付——不管现场是哪家的系统，数据进来就能分析。
能力效果数据为示意，实际以试点交付为准。
梳理 → 洞察 → 预判
把公司的流程、数据和指标，变成一套能诊断现状、能提前预警、能给出建议的系统——先梳理清楚，再让 AI 帮你判断。
梳理 Map
业务流程建模、数据接入与对齐、指标口径定义。
产出：企业业务的可计算结构（流程 + 数据 + 指标）
“终于知道我们到底怎么跑的”
洞察 Analyze
指标体系、多维分析、异常发现与归因。
产出：现状的深度诊断——哪里慢、哪里贵、哪里在恶化
“终于知道问题出在哪”
预判 Predict
趋势预测、情景推演、改进建议。
产出：预见性判断与行动建议
“终于能在出事之前动手”
三段顺序依赖：没有梳理，洞察是猜；没有洞察，预判是赌。
数字化之后，还有三道坎
看不见
数据分散在多系统与 Excel，没有统一口径。
“数据都在系统里，但要个报表还得找人导”
说不清
指标定义不统一、无血缘、无法下钻。
“财务和业务两套数，开会先对数”
预判不了
只有结果数据，缺少过程数据与基线。
“出了问题才知道，知道原因已经晚了”
价值以基线对比度量，不预设数字。
双层围栏 · 敏感数据不出域
入站脱敏、出站校验、全程审计留痕——让 AI 在权限与合规的轨道上运行，敏感数据不出域，每一条结论可追溯。
租户前端 · 发起 AI 请求
业务人员在授权范围内提问；每一次请求都携带身份与租户上下文。
壹企AI 业务服务
校验身份、订阅与数据权限，只读取该租户授权范围内的工单与业务数据。
第一层 · 入站围栏
请求侧合规审核：敏感信息识别与脱敏改写、越权字段拦截——原始数据在此止步，出域的只有脱敏后的最小必要内容。
上游大模型 API
仅接收脱敏后的最小必要数据完成推理；模型服务商不接触任何原始业务数据。
大模型 · 返回结果
模型输出诊断、预警与建议草稿，交由出站围栏做合规校验。
第二层 · 出站围栏
返回内容审核：敏感信息回流检测、结果与授权视图还原校验——不合规的内容不出围栏。
租户前端 · 返回可审计结果
AI 输出全程带标识、可复核、可追溯；关键动作人工确认后生效，审计留痕支持权责追溯。